by sensfix | Feb 26, 2024 | Korean Case Study
AI 딥러닝 기술을 활용해 정수 설비를 최적화하는 야심찬 프로젝트를 진행했습니다. 인공지능 딥러닝 기술을 활용해 정수 시설을 최적화하는 것을 목표로 했습니다. AI를 활용하여 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하고자 했습니다. 문제 기존 정수 방식은 수동으로 모니터링하고 조정하는 방식으로 시간이 많이 걸리고 효율성이 떨어졌습니다. 이러한 프로세스를 자동화하고 시설 운영을 최적화할 수 있는 솔루션이 필요했습니다. 해결책 실시간 데이터 분석과 자동 조정에 중점을 둔 AI 솔루션을...
by sensfix | Jan 16, 2024 | Korean Case Study
나노 기술 기반 기능성 식품 전문 제조업체가 최첨단 AI 기술을 구현하기 위해 센스픽스와 제휴했습니다. 최첨단 AI 기술을 도입하여 공장 유지보수를 자동화하고 운영 비용을 절감하며 실시간 의사결정을 가능하게 하는 것을 목표로 했습니다. 문제 아날로그 계측기의 수동 모니터링: 공장 및 시설 관리자는 아날로그 계량기의 판독값을 수동으로 확인하고 기록하는 데 상당한 시간을 소비하여 비효율을 초래했습니다.물류의 비효율성: 조달 물류에서 GTIN 코드를 수동으로 스캔하는 작업은 시간이...
by sensfix | Dec 11, 2023 | Korean Case Study
첨단 지오펜싱, 배터리 부족 알람을 위한 멀티모달 AI, 고정 수하물에 대한 자동 알림 기능을 갖춘 통합 솔루션을 통해 수하물 추적 및 보안 시스템을 강화하기 위해 MotionsCloud와 협력했습니다. 실시간 업데이트와 잠재적 문제에 대한 선제적 대응을 제공하여 고객 만족도를 향상시키는 것을 목표로 했습니다. 문제 기존의 추적 시스템으로는 다음과 같은 주요 문제를 사전에 사용자에게 알려주는 기능이 부족한 수하물을 모니터링하는 데 있어 운영상의 문제에 직면했습니다:배터리 잔량...
by sensfix | Oct 26, 2023 | Korean Case Study
고객 시설의 CPR 교육 부스에 대한 수동 유지보수 관리를 혁신하는 솔루션을 제공했습니다. 기존 프로세스는 수동 제어 및 보고에 크게 의존하고 있었기 때문에 유지보수 관리의 비효율성과 대응 지연으로 이어졌습니다. 센스픽스는 심폐소생술 마네킹의 상태를 모니터링하여 교육 목적에 맞는 최적의 기능을 보장하는 정교한 AI 카메라 시스템을 제안했습니다. 문제 고객의 심폐소생술 교육 부스는 무인으로 운영되어 청결유지, 고장점검 등 여러 유지보수관리 절차가 제때에 이루어지기 어려웠습니다....
by sensfix | Jul 12, 2023 | Korean Case Study
아시아 최대 규모의 이 유가공 시설은 첨단 시스템과 디바이스 간의 통합 부족으로 인한 운영 비효율성으로 어려움을 겪고 있었습니다. 이러한 비효율성으로 인해 수작업에 많은 시간이 소요되고 인적 오류가 발생할 가능성이 높았습니다. SMF 양주는 센스픽스와 협력하여 AI 기반 모니터링 및 감독 시스템을 사용하여 이러한 문제를 극복했습니다. 문제 아시아 최대 규모의 유가공 시설에서는 첨단 시스템 간의 통합 부족으로 인해 운영 효율성이 크게 저하되었습니다. 이로 인해 수작업이 많이...
by admin | Feb 21, 2023 | Korean Case Study
대한민국 주요 유제품 협동조합인 이 클라이언트는 제조실행시스템(MES)에서 데이터 추출의 비효율성을 극복하기 위해 자동화 솔루션을 찾고 있었습니다. Sensfix는 객체 감지와 광학 문자 인식(OCR)과 같은 AI 기술을 활용하는 Sens-Facility suite를 제공했습니다. 하드웨어 설치 필요 없이 자연어 처리(NLP) 기반 OCR 카메라 앱을 통해 데이터 추출 및 분석 과정을 간소화했습니다. 문제 대한민국 유제품 산업 선도기업인 이 클라이언트는 디지털 트랜스포메이션과...
