AI 딥러닝 기술을 활용해 정수 설비를 최적화하는 야심찬 프로젝트를 진행했습니다. 인공지능 딥러닝 기술을 활용해 정수 시설을 최적화하는 것을 목표로 했습니다. AI를 활용하여 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하고자 했습니다.
문제
기존 정수 방식은 수동으로 모니터링하고 조정하는 방식으로 시간이 많이 걸리고 효율성이 떨어졌습니다. 이러한 프로세스를 자동화하고 시설 운영을 최적화할 수 있는 솔루션이 필요했습니다.
해결책
실시간 데이터 분석과 자동 조정에 중점을 둔 AI 솔루션을 구현하여 최적의 정수 수준을 유지했습니다.
데이터 수집 및 AI 학습: 다양한 지역에서 광범위한 운영 데이터를 수집하고 이 데이터를 기반으로 최적의 수치를 유지하기 위해 AI 모델을 학습시켰습니다.
사용자 지정: 사용자 지정: 지역별 수질 차이를 고려하여 지역별로 특화된 AI 모델을 생성합니다.
자동화: 클라우드 기술을 통해 지속적인 학습과 개선을 위해 AI 모델을 O2NB의 시설과 통합합니다.
모니터링 및 경보: AI의 해결 범위를 벗어난 이상 징후를 관리자에게 알리는 시스템을 구현합니다.
이점
효율성 향상: AI 모델을 통해 동일한 정수 수준을 유지하면서 이전보다 5% 더 빠르게 물을 정화할 수 있게 되었습니다.
비용 절감: 정수 프로세스의 자동화로 수작업의 필요성이 줄어들어 연간 약 1억 원의 비용을 절감했습니다.
수질 개선: AI 기술을 통해 수질 모니터링 및 예측을 개선하여 수처리 공정을 개선할 수 있었습니다.
글로벌 시장 확장: 첨단 AI 기술을 통해 글로벌 시장, 특히 개발도상국 시장으로 진출할 수 있는 발판을 마련했습니다.